中国石化智能工厂建设再传捷报，又有6家炼化企业成功入选其智能工厂品牌矩阵。至此，中石化旗下已有10家炼化企业被打造成具有行业标杆意义的智能工厂，标志着其在流程工业数字化转型与智能化升级的道路上迈出了坚实而关键的一步。这不仅是对‘中国制造2025’与工业互联网战略的深入践行，更展现了中石化作为国有骨干企业在核心技术自主可控与产业模式创新上的强大实力与引领作用。
这新增的6家智能工厂，与先前建成的4家一同，构成了一个覆盖广泛、特色鲜明的智能化实践网络。它们并非简单的技术堆砌，而是围绕炼化生产的全流程、全要素，深度集成新一代信息技术与制造技术，形成了系统化的解决方案。其智能化应用可概括为以下六个极具“含金量”的方面：
- 生产运营智能化：通过部署先进的工艺过程控制系统（APC）、实时优化系统（RTO）以及生产执行系统（MES），实现了从原油进厂到产品出厂的全过程动态优化与精细管理。装置“安、稳、长、满、优”运行水平显著提升，能耗物耗持续降低。
- 设备管理智能化：构建覆盖全厂的设备健康管理与预测性维护平台。利用物联网传感器、大数据分析和人工智能算法，实时监测关键设备的运行状态，预测故障发生概率，变“事后维修”为“预测性维护”，极大提高了设备可靠性与利用率。
- 供应链协同智能化：打通企业内部计划、采购、生产、仓储、销售环节，并与外部供应商、物流商、客户系统高效对接。通过智能排产、智能物流和市场需求预测，实现供应链全局动态优化与快速响应，提升了市场竞争力。
- 安全环保智能化：建立集成化的HSE（健康、安全、环境）智能管控平台。利用视频智能分析、有毒有害气体监测、环境在线监测、人员定位等技术，实现对重大危险源、高风险作业、排放指标的24小时不间断监控与智能预警，筑牢了本质安全与绿色发展的防线。
- 能源管理智能化：建设全厂能源综合监控与优化系统。实时采集水、电、汽、风等各类能源数据，通过建模与寻优，实现能源产耗的精准平衡、梯级利用和系统性节能，有效降低了单位产品综合能耗。
- 决策支持智能化：基于企业级数据仓库和商务智能（BI）工具，整合生产、经营、管理等多源数据，构建面向不同管理层级的“管理驾驶舱”和决策支持模型。实现关键绩效指标（KPI）的可视化监控与深度分析，支撑科学、高效的战略与运营决策。
这六个方面的智能化应用，深度融合、相互赋能，共同勾勒出中石化智能工厂的清晰轮廓。其核心价值在于，它不仅是技术的应用，更是管理模式和业务流程的深刻变革，驱动着炼化企业向更高效、更安全、更环保、更具竞争力的方向发展。
这10家标杆智能工厂的成功经验与标准化成果，将通过技术推广服务的模式，在中石化集团内部乃至国内同行业中进行快速复制与辐射。这种推广服务不仅包括成熟的软硬件解决方案、实施方法论，更涵盖了人才培养、运维体系构建等全方位支持，旨在将‘盆景’连成‘风景’，推动我国整个流程工业的智能化水平整体跃升，为制造强国建设贡献“石化智慧”与“石化方案”。
